问题模拟
让递归爆栈还是很简单的,例如如下代码就能轻而易举实现
| 1 | // 故意来一次爆栈体验 | 
我们还能通过如下代码看到浏览器最大的调用栈是多少
| 1 | (function getStackDepth(){ | 
数量取决于方法体所占用的空间,占用空间越大,可用栈数量越小。可尝试在方法中增加变量,会发现结果变小。
原因分析
我们都知道,程序运行时有堆内存,还有栈内存。
每一次方法执行,都会把方法压到执行栈中。
栈空间是有大小的,当超过栈空间大小,就会触发Maximum call stack size exceeded异常。
关于调用栈之前的这篇文章中有说明:CodeReview过程中关于JS代码性能的随想整理
解决方案
有了原因分析,解决方案也清晰了,那就是想办法规避掉不停的往调用栈塞方法。
样例准备
准备一个相加的例子(这个例子不具备实际意义,本来想准备个阶乘的例子,发现还没爆栈就超出整形长度了,累加也一样,所以就出现了这么一个看起来有点脑残的样例…)
| 1 | // 用递归实现相加,比如输入add(10),打印10 | 
可以看到,参数比较小的时候一切正常,当参数太大的时候就爆栈了
| 1 | add(10) | 
递归转循环
大部分递归都可以转为循环实现
| 1 | function add(num){ | 
蹦床函数
爆栈的核心在于不停的往调用栈塞入函数,那么我们可以想办法每次递归都执行对应函数,避免调用栈增加
- 对递归改写 - 1 
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 5- // 每次返回函数 
 function add(num, result=1){
 if(num===1) return result
 return ()=> add(num-1, 1+result)
 }
- 蹦床函数 - 1 
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 11- function trampoline(fun){ 
 let result = fun()
 // 循环调用,解决递归问题
 while (typeof(result)==='function') {
 result = result()
 }
 return result
 }
 trampoline(add(100000))
 // 返回100000
事件
最后还有一个sao操作,就跟传说中的睡眠排序一样,那就是setTimeout,代码如下:
| 1 | function add(num, result=1){ | 
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